AI araçları, ekiplerin daha önce hiç olmadığı kadar hızlı hareket etmesine yardımcı olabilir – ama hız tek başına bir strateji değildir. Gelin birlikte AI destekli içeriklerde dikkat edilmesi gerekenlere bakalım.
Daha fazla pazarlamacı, içerik oluşturma ve optimizasyonunda yardımcı olmak için LLM’lere başvurdukça, güvenilirlik gerçek ayrıştırıcı haline gelmektedir. AI sistemleri hangi bilgilere güvenileceğine karar verirken, doğruluk, uzmanlık ve otorite gibi kalite sinyalleri her zamankinden daha önemli hale geliyor. Yazdığınız şey değil, aynı zamanda onu nasıl yapılandırdığınız önemlidir. AI destekli arama, net yanıtları, güçlü organizasyonu ve kolayca yorumlayabileceği içeriği ödüllendirir. Bu makale, içeriğinizin doğru, yetkili ve insan gibi kalmasını sağlamak için yönetişim ve eğitimden editoryal denetime kadar, daha akıllı AI iş akışları için temel stratejileri vurgulamaktadır.
Bir AI kullanım politikası oluşturun IAB’ya göre, pazarlamacıların yarısından fazlası içerik oluşturma gibi yaratıcı çabalar için AI kullanıyor. Ancak, AI politikaları her zaman norm değildir. Organizasyonunuz net sınırlar ve beklentelerden faydalanacaktır. AI kullanımı için politikalar oluşturmak tutarlılık ve hesap verebilirlik sağlar. SAS’a göre, pazarlama alanında genAI kullanıp tam kapsamlı bir yönetişim çerçevesine sahip olan şirketlerin oranı yalnızca %7’dir. Bununla birlikte, %63’ü, organizasyon genelinde üretken AI’nin nasıl kullanılacağını yöneten politikalar oluşturmak için yatırım yapmaktadır. Basit, tek sayfalık bir politika bile büyük hataları önleyebilir ve farklı şekilde hareket eden ekipler arasında çabaları birleştirebilir. Pazarlama Yapay Zeka Enstitüsü’nde baş büyüme sorumlumuz Cathy McPhillips’in belirttiği gibi: “Eğer bir ekip ChatGPT kullanıyorsa, diğerleri Jasper veya Writer ile çalışıyorsa, yönetişim kararları oldukça parçalı hale gelebilir ve yönetilmesi zor olabilir. Hangi araçların kim tarafından kullanıldığını, hangi verilerin girildiğini ve markanızın fikri mülkiyetini korumak için hangi rehberlere uymaları gerektiğini takip etmeniz gerekir.” Bu nedenle, bir iç politika taslağı, organizasyonda (ya da en azından yaratıcı ekiplerde) AI kullanımına yönelik beklentileri belirler. Bir politika oluştururken, aşağıdaki yönergeleri göz önünde bulundurun: – AI tarafından oluşturulan içeriğin gözden geçirme süreci nasıl olacak. – İçerik oluşturma sürecinde AI dahil olmasını ne zaman ve nasıl açıklayacaksınız. – Fikri mülkiyeti nasıl koruyacaksınız (gizli veya müşteri bilgilerini AI araçlarına yüklememek). – Hangi AI araçlarının kullanım için onaylandığını ve yeni araçlara erişim isteklerini nasıl yapacağınızı. – Sorunları nasıl kaydedeceksiniz veya raporlayacaksınız. Mantıken, politika teknoloji ve düzenlemeler değiştikçe evrim geçirecektir. ### İçeriği insan odaklı ilkelere dayandırın AI destekli içerik oluşturma sürecinde, AI tarafından üretilen içeriğin iyi olduğunu düşünmek kolay bir tuzak olabilir. LLM’ler, bir sonraki en iyi cümleyi tahmin etmekte ve bunun ikna edici hale gelmesini sağlamada harikadır. Ancak, her cümleyi, paragrafı ve genel yapıyı eleştirel bir gözle gözden geçirmek son derece önemlidir. Şunu düşünün: Bir uzman bunu böyle mi söylerdi? Normalde böyle mi yazardınız? İnsan deneyiminin derinliğini sunuyor mu? Google’ın tanımıyla “insan odaklı içerik”, aslında son kullanıcıyı düşünmek ve dünyaya koyduğunuz şeyin değer katıp katmadığını değerlendirmektir. Herhangi bir LLM vasat içerikler üretebilir ve her pazarlamacı bunu yayımlayabilir. Ve işte sorun bu. İnsan odaklı içerik, Google’ın yüksek kaliteli, güvenilir içeriğin özelliklerini tanımlayan E-E-A-T çerçevesiyle uyumludur. E-E-A-T yeni bir fikir değildir, ancak AI sistemlerinin içeriğinizin arama sonuçlarına dahil edilip edilmeyeceğini belirlemesi gereken bir dünyada giderek daha önemli hale gelmektedir. U.S. v. Google LLC davasındaki kanıtlara göre, kalitenin sıralamada merkezi olmaya devam ettiğini görüyoruz: “RankEmbed ve daha sonraki versiyonu RankEmbedBERT, [gizli]% oranında 70 günlük arama logları ve insan değerlendirmeleri tarafından üretilen puanlar olmak üzere iki ana veri kaynağına dayanan sıralama modelleridir.” Bu durum, E-E-A-T’de yansıtılan aynı kalite faktörlerinin, AI sistemlerinin hangi sayfaların güvenilir olduğuna karar verme şekli üzerinde muhtemelen etkili olduğunu öne sürüyor. Peki, AI içeriği oluştururken pratikte E-E-A-T nasıl görünür? Şunları yapabilirsiniz: – Google’ın kaliteli içerikle ilgili soru listesini gözden geçirin: Bu noktaları içerik oluşturma öncesi ve sonrası aklınızda bulundurun. – Kişisel içgörüler, örnekler ve pratik rehberlik aracılığıyla birinci elden deneyim sergileyin: Bu içgörüleri AI çıkışına dahil ederek insana özgü bir dokunuş ekleyin. – İddiaları desteklemek için güvenilir kaynaklar ve veriler kullanın: LLM’leri araştırma için kullanıyorsanız, en iyi kaynakları sağlamak için anlık doğrulama yapın. – İçsel paydaşlardan ya da dışsal konu uzmanlarından yetkili alıntılar ekleyin: İçeriden gelen alıntılar marka güvenilirliğini artırırken, dış kaynaklar parçaya otorite kazandırır. – Ayrıntılı yazar biyografileri oluşturun: Şunları içermelidir: – İlgili nitelikler, sertifikalar, ödüller ve deneyim. – Sosyal medya bağlantıları, akademik makaleler (uygun ise) veya diğer otoriter eserler. Makalelere şematik işaretleme ekleyin; bu içerikleri daha da netleştirir: Şema, AI destekli arama tarafından daha iyi anlaşılacak şekilde içeriği netleştirebilir. Konuyla ilgili başvurulacak kaynak olmayı hedefleyin: Web sitenizde bir konuya derinlik ve genişlik sağlayın, arama dostu ve kullanıcı dostu bir şekilde organize edin. AI araması için içerik organize etme makalemde daha fazla bilgi edinebilirsiniz.
### LLM’yi eğitin LLM’ler, büyük miktarlarda veri ile eğitilmektedir – ama sizin verinizle eğitilmezler. LLM’yi eğitmek için çaba gösterirseniz, daha iyi sonuçlar ve daha verimli iş akışları elde edebilirsiniz. İşte birkaç fikir. #### Canlı bir stil kılavuzunu sürdürün Zaten bir kurumsal stil kılavuzunuz varsa harika – bunu modeli eğitmek için kullanabilirsiniz. Eğer yoksa, aşağıdakileri kapsayacak basit bir tek sayfalık belge oluşturun: – Hedef kitle persona’ları. – Önemli ses özellikleri. – Uygulanabilirse okuma seviyesi. – Kullanılacak ifadelerin ve dilin ‘yapılması gerekenler’ ve ‘yapılmaması gerekenler’. – SEO dostu başlıklar, cümle uzunluğu, paragraf uzunluğu, madde işaretli liste kılavuzları gibi biçimlendirme kuralları. Bunu ihtiyaç duydukça güncelleyebilir ve modele zamanla daha fazla eğitim verebilirsiniz. #### Bir öneri kiti oluşturun LLM’yi yönlendiren talimatların yer aldığı bir paket hazırlayın. Başlamak için bazı fikirler: – **Stil kılavuzu**: Bu, kitle persona’larından, ses stiline ve biçimlendirmeye kadar her şeyi kapsar. Eğer özel bir GPT eğitiyorsanız, her seferinde bunu yapmanıza gerek yoktur, ancak zamanla ayarlamalar yapmanız gerekebilir. – **İçerik brifing şablonu**: Bu, her içerik projesi için doldurulan ve aşağıdakileri içeren düzenlenebilir bir belge olabilir: – İçeriğin amacı. – Spesifik kitle. – İçeriğin tarzı (haber, liste, özellikli makale, nasıl yapılır). – Rol (LLM’nin kimin gibi yazacağı). – Beklenen eylem veya sonuç. – **İçerik örnekleri**: LLM’yi eğitmek için sahip olduğunuz en iyi içerik örneklerini yükleyin. Bu, geçmiş makaleler, pazarlama materyalleri, videolardan transkriptler ve daha fazlasını içerebilir. Özelleştirilmiş bir GPT oluşturursanız, bunu baştan yapacaksınız, ancak konuya bağlı olarak ek içerik örnekleri de yüklenebilir. – **Kaynaklar**: Modeli, kendi araştırmasının yanı sıra tercih ettiğiniz üçüncü taraf bilgi kaynakları ile eğitin. Örneğin, belirli yayınları kaynak almak istiyorsanız, bir liste derleyin ve bunu öneride yükleyin. Ek bir katman olarak, modelin her paragraftan sonra herhangi bir üçüncü taraf kaynağını otomatik olarak eklemesini sağlayın, bu da anlık doğrulama yapmayı kolaylaştırır. – **SEO önerileri**: İçeriğin yapısına SEO’yu başlangıçta entegre etmeyi düşünün. Google’ın AI Modu üzerindeki ilk gözlemler, açıkça yapılandırılmış, iyi kaynaklardan yararlanılmış içeriğin, AI tarafından oluşturulan sonuçlarda referans gösterilme olasılığının daha yüksek olduğunu göstermektedir. Bu çerçevede, aşağıdakileri içeren bir öneri kontrol listesi oluşturabilirsiniz: – İlk bir veya iki cümlede doğrudan bir yanıt oluşturup, ardından bağlamla genişletmek. – Ana soruyu kapsamakla birlikte, sistemin üretebileceği potansiyel alt soruları (“fan-out” sorguları) da düşünmek (örneğin, karşılaştırmalar, artılar/eksiler, alternatifler ile ilişkili sorular). – İçeriği çok sayıda alt bölüm halinde gruplayarak, her alt bölümün tamamlanmış bir fan-out sorgusuna yanıt vermesini sağlamak. – Sayfanın her bireysel bölümünde bir bilgi kaynağı olmak, yani kendi başına ayakta durabilen bir pasaj olması. – Genel olarak, her zaman açık alıntılar ve anlamsal zenginlik (eşanlamlılar, ilgili varlıklar) sağlamak. #### Özel GPT’ler oluşturun veya RAG’ı keşfedin Özel bir GPT, markanızın sesi ve kurallarına uygun bir şekilde daha iyi yaratım yapabilmesi için materyallerinizle eğitilmiş kişiselleştirilmiş bir ChatGPT versiyonudur. Ton ve biçimi büyük ölçüde hatırlasa da, yüklenenlerin ötesinde çıktıların doğruluğunu garanti etmez. Bazı şirketler, RAG (retrieval-augmented generation – bilgi alımlı üretim) kullanarak LLM’leri kendi bilgi tabanları üzerinde daha fazla eğitmeyi keşfetmektedir.
RAG, LLM’leri özel bir bilgi tabanına bağlayarak, sorgu zamanında ilgili belgeleri alır ve modelin onaylı bilgileri kullanarak yanıtlarını sağlamasına olanak tanır. Özel GPT’ler kodlama gerekmeden kolay bir kurulum sunarken, RAG uygulaması daha teknik bir süreçtir – ancak daha kolay uygulanmasını sağlayacak şirketler/teknolojiler mevcuttur. Bu nedenle GPT’ler, küçük veya orta ölçekli projeler veya marka tutarlılığını sağlamaya odaklanan teknik olmayan ekipler için en iyi şekilde çalışır. RAG ise, doğru bilgilerin kritik ve bilgilerin sık değiştiği endüstrilerde kurumsal düzeyde içerik üretimi için bir seçenektir. #### Otomatik bir öz değerlendirme yürütün Modelin içeriği daha ileri bir editoryal incelemeden önce kendi kendine değerlendirilebilmesi için parametreler oluşturun. Bunun için ona yönlendirme yapacak bir kontrol listesi oluşturabilirsiniz. Örneğin: – “Verilen tavsiye yardımcı mı, orijinal mi, insan odaklı mı?” (Bunun için, Google’ın yararlı içerik rehberliğinden bir soru listesi kullanabilirsiniz.) – “Ton ve ses tamamen stil kılavuzuyla örtüşüyor mu?” ### Belirlenmiş bir düzenleme sürecine sahip olun En iyi AI iş akışı bile eğitilmiş editörler ve doğrulayıcılara bağımlıdır. Bu insan katmanı, kalite güvencesini korur, doğruluğu, tonun ve güvenilirliği sağlar.
#### Editoryal eğitim 2024’te içerik yazarlarının yaklaşık %33’ü ve pazarlama yöneticilerinin %24’ü LinkedIn profillerine AI becerileri ekledi. Yazarlar ve editörler önümüzdeki yıl becerilerini artırmaya devam etmelidir ve Microsoft 2025 yıllık Çalışma Eğilimleri Endeksi’ne göre, AI becerileri en yüksek önceliktir. ### Editoryal prosedürler AI destekli içerik oluşturmanızı editoryal en iyi uygulamalar üzerine temellendirin. Bu şunları içerebilir: – İçerik oluşturma iş akışının LLM yardımına en uygun olan bölümlerini belirlemek. – Konuları ve ana hatları onaylamak için bir editoryal toplantı yapmak. – İçeriği taslağını oluşturmak. – Yapı düzenlemesini netlik ve akış için gerçekleştirmek, ardından dil bilgisi ve noktalama için kopya düzenlemesini yapmak. – Paydaşlardan onay almak. ### AI editoryal kontrol listesi Kalite güvencesi için gözden geçirme sürecinde kullanılacak bir kontrol listesi oluşturun. İşte başlangıç için bazı fikirler: – Her iddia, istatistik, alıntı veya tarih, doğrulama amacıyla bir alıntı ile birlikte sunulmalıdır. – Tüm gerçekler güvenilir onaylı kaynaklara izlenebilir olmalıdır. – Eskimiş istatistikler (iki yıldan eski) taze bilgilerle değiştirilmelidir. – Taslak, stil kılavuzunun ses yönergelerine ve ton tanımlarına uymalıdır. – İçerik, belirsiz veya sıradan olmaktan ziyade, değerli uzman içgörülerini eklemelidir. – Düşünce liderliği için, yazarın bakış açısının tüm metni kapsamasını sağlayın. – Taslak, AI algılama aracından geçirilerek, %5 veya daha az AI oranına ulaşmayı hedeflemelidir. – Taslak, marka değerleriyle uyumlu olmalı ve iç yayın standartlarını karşılamalıdır. – Nihai taslak, gerekli olduğunda AI katkısının açık bir şekilde bildirimini içermelidir (müşteri ile yüz yüze/ düzenleyici).
### AI içeriğini güven ve niyetle temellendirme AI, nasıl yarattığımızı dönüştürüyor ama neden yarattığımızı değiştirmiyor. Her politikayı, iş akışını ve öneriyi nihayetinde desteklemesi gereken bir misyon var: Doğru, yardımcı ve insan merkezli içerik sunmak; bu, markanızın otoritesini güçlendirir ve arama görünürlüğünüzü artırır.
Kaynak:SearchEngineLand
